iT邦幫忙

2017 iT 邦幫忙鐵人賽
DAY 19
2
Big Data

我的資料科學之路系列 第 20

[Day 20] Complex science

  • 分享至 

  • xImage
  •  

前面講完了network science的東西,現在下這個標題大概也是跟Data science八干子打不著的題目XD

精準世界

我們用微積分跟微分方程來描述我們理想中的世界,在這個世界當中是非常精準的,他需要被各種變數跟函數關係描述。

我們可以用方程式描述流體、描述飛機、描述經濟的進出口,我們依照我們的認知將我們看到的變項加到方程式當中,如此一來我們就可以精準描述整個系統,甚至整個宇宙!

相關領域:微積分、微分方程、動態系統

當人們可以用方程式描述系統的時候,人們就會找出可以控制的變因,並加以控制他,這就是控制理論的基礎,但是系統變化可能很大或是很小,人們試圖去找到一個穩定的區域,這相當於數學上函數的最低點,像鞍點就相當不穩定,一旦受到干擾系統就會發生巨大的變化。

相關領域:模控學、控制理論、穩定性分析

不確定性

但是人們發現我們無法單純用這樣直觀而精準的方式來描述世界,因為這個世界有非常多的不確定性,所以人們又用機率與統計來控制不確定性,試圖從中找到一些真理......

人們利用機率分佈的各種模型來描述各種現象,最常見的就是常態分佈了。
人們不甘於知道機率的分佈,更希望可以用來做決策,這時候就催生了推論統計,可以用假設檢定來測驗假說的真偽。
但是人們在意的始終不是那些誤差,而是當中的現象或是模式

相關領域:機率論、統計、隨機過程、計量經濟學

渾沌

在我們理想中的世界,參雜著線性跟非線性,線性的世界有很好的數學性質,讓我們可以直接掌握他的動態,他也非常符合我們的直覺。
相對非線性的世界常常讓我們詫異,微小的變動帶動巨大的影響,power law就是經典的非線性例子,而他卻無所不在,我們對於這樣的事情常常捉摸不定。

在非線性的方程式當中,我們常常因為輸入有微小的變化,導致輸出有巨大的改變,像f(x) = x^5就是,f(100)f(100.1)的差異就達到50100100.05001,這樣的差異若是套用到自然界會是多可怕的災難。

在上海的上空中的有一隻小蝴蝶,扇動了它的翅膀,而擾動了空氣。經過很長時間後,可能在美國德州導致一場龍捲風。

我們是知道的,這是我們自己定義出來*確定性 (deterministic)*的世界,我們卻無法掌握任何細節。

相關領域:非線性動態系統、渾沌理論、劇變理論、數值分析

資料

人們試圖在現實跟理想中達成一種平衡。

現實,指的是我們手上的資料,理想,是我們建造的模型。
人類從牛頓的時代發現數學是個很好用來描述自然科學的語言,到現在人類都無法脫離數學模型。
邏輯,也是一種數學模型,我們用的語言當然也是。
我們用變數來思考,用來應付生活中大大小小的計算;我們用函數關係來描述,用來處理兩者之間的關係,意義油然而生。
我們從資料學習,發現資料中潛藏的模式,我們將模式萃取出來成為我們的模型,但是別忘了資料跟模型仍是有差距的,模型也不是隨隨便便的模型,他必須俱備可解釋性,那這樣才有意義。

相關領域:資料科學、機器學習、人工智慧、資料探勘


人類是一種活在意義的網子上的動物

這是一個哲學家講過的話,不過我忘了是誰了。
意義,這對人類無比重要的事物。

複雜

面對這複雜的世界,人類能用的工具都用上了!
確定性的微分方程、不確定性的機率論,我們仍然無法完善這個世界,我們能做的就是盡力的蒐集資料,從資料中找出更多的東西。

在如此複雜的世界中或許還有祕密存在,network science是個解開複雜世界的其中一把鑰匙。
有一門獨立的學問是complex science,他談論著目前人類未解的複雜系統,像是大氣系統、人體跟基因、社會經濟、自我組織、渾沌理論、非線性動態系統等等。

我們都在這複雜的世界中掙扎著。

最後附上complex science的發展地圖

相關領域:碎形、自我組織、網路科學、系統科學、賽局理論、演化及適應


上一篇
[Day 19] 網路的崩解
下一篇
[Day 21] 材料✕方法✕解釋
系列文
我的資料科學之路34
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

2 則留言

1
WeiYuan
iT邦新手 4 級 ‧ 2017-01-05 21:51:32

後面寫的東西越來越抽象,大大感覺涉獵很廣
by the way,倒數十天了

卡斯 iT邦研究生 1 級 ‧ 2017-01-06 00:12:36 檢舉

/images/emoticon/emoticon58.gif

杜岳華 iT邦新手 5 級 ‧ 2017-01-06 00:42:59 檢舉

看來大家似乎看不太懂XD
我來稍微改的讓大家懂一點好了

1
yuanshang
iT邦新手 4 級 ‧ 2017-01-12 00:52:20

真好,資料量多了,演算法利了,計算機強了,各種複雜、動態、非線性的系統科學都有發展的潛力,

杜岳華 iT邦新手 5 級 ‧ 2017-01-14 15:42:56 檢舉

真的!這下就推動各項科學領域的發展!

我要留言

立即登入留言